Ingénieur(e) Données & Qualité (Computer Vision) (IA) (M1/M2)

SeeHaptic (ex Artha) développe un dispositif de substitution sensorielle innovant qui permet aux personnes aveugles ou malvoyantes profondes de percevoir leur environnement par la peau.

Lauréat du Grand Prix du Concours Lépine 2024, SeeHaptic est soutenue par des institutions de référence dans le handicap visuel (INJA, Quinze-Vingts, Institut de la Vision…). Après 8 ans de R&D et plus de 300 tests utilisateurs, la start-up entre en phase d’industrialisation avec une ambition claire : rendre l’autonomie accessible à grande échelle.

En tant que jeune entreprise, nous avons un potentiel de croissance exceptionnelle, soutenu par notre technologie unique et une demande mondiale croissante pour des solutions améliorant la qualité de vie des personnes en situation de handicap. Rejoindre SeeHaptic, c'est s'impliquer dans une aventure entrepreneuriale à fort impact, avec des perspectives de développement rapide tant pour l'entreprise que pour votre carrière.

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La performance de notre système ne repose pas uniquement sur nos algorithmes, mais avant tout sur l'excellence de nos données. Des données de haute qualité, propres et représentatives du monde réel sont la pierre angulaire de la sécurité et de la fiabilité de notre solution.

Pour garantir cette excellence, nous recherchons un(e) stagiaire avec une forte culture de la donnée, et une appétence pour l'ingénierie des datasets pour la Computer Vision. Votre rôle sera de participer activement à la construction et à l’amélioration de la qualité des données qui alimentent notre intelligence artificielle.

Votre Mission : Contribuer à la Préparation et à la Qualité de nos Données d’Entraînement et de Test

Vous interviendrez tout au long du cycle de vie de la donnée liée à notre dispositif, depuis la collecte jusqu’à la validation à l'équipe R&D.

• Ingénierie des Datasets (Activité principale) :
  • Collecte de données : Contribuer à la collecte d’images couvrant des cas d’usage variés (scènes de nuit, météo difficile, environnements intérieurs complexes).
  • Nettoyage et Préparation : Développer et utiliser des scripts (Python) pour automatiser le nettoyage, le filtrage, le rééquilibrage et l’augmentation des jeux de données d’images.
  • Annotation : Participer aux campagnes d’annotation et assurer la qualité des labels produits.
  • Analyse et Exploration : Explorer les datasets, repérer d’éventuels biais et identifier des cas particuliers à renforcer.
• Qualité et Validation Appliquée à la Computer Vision (Activité secondaire) :
  • Mise en place de protocoles de test : Utiliser les datasets que vous aurez méticuleusement préparés pour construire des benchmarks de test rigoureux pour nos modèles de détection d'objets et de segmentation.
  • Analyse de performance : Évaluer les résultats des modèles, non pas pour les améliorer directement, mais pour comprendre leurs faiblesses et les corréler à des manques dans les données (ex : "le modèle échoue sur les obstacles bas, nous devons acquérir et annoter plus de scènes de ce type").
  • Feedback Loop : Assurer la boucle de retour entre les tests de modèles et la stratégie de données pour un cycle d'amélioration continue.

• Vous êtes étudiant(e) en Master (M1/M2) avec une spécialisation en Data Science, Informatique ou Statistiques Appliquées.
• Vous avez avant tout une forte appétence pour la donnée, une grande rigueur et le souci du détail. Pour vous, un projet d'IA réussi commence par un dataset impeccable.
• Vous maîtrisez Python et ses librairies de manipulation de données (Numpy, Pandas, OpenCV, Pillow).
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux de la Computer Vision (détection, segmentation) pour comprendre les besoins en données de nos algorithmes. La connaissance d'un framework (TensorFlow/PyTorch) est un plus pour l'interaction avec l'équipe.
• Vous êtes motivé(e) par l'idée de mettre vos compétences au service d'un projet à fort impact social.

• Vous êtes étudiant(e) en Master (M1/M2) avec une spécialisation en Data Science, Informatique ou Statistiques Appliquées.
• Vous avez avant tout une forte appétence pour la donnée, une grande rigueur et le souci du détail. Pour vous, un projet d'IA réussi commence par un dataset impeccable.
• Vous maîtrisez Python et ses librairies de manipulation de données (Numpy, Pandas, OpenCV, Pillow).
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux de la Computer Vision (détection, segmentation) pour comprendre les besoins en données de nos algorithmes. La connaissance d'un framework (TensorFlow/PyTorch) est un plus pour l'interaction avec l'équipe.
• Vous êtes motivé(e) par l'idée de mettre vos compétences au service d'un projet à fort impact social.

Merci d’envoyer votre CV et un court message de motivation à recrutement@seehaptic.com