Ingénieur DevOps / Data Senior (GCP & Kubernetes)

SeeHaptic (ex Artha) développe un dispositif de substitution sensorielle innovant qui permet aux personnes aveugles ou malvoyantes profondes de percevoir leur environnement par la peau.

Lauréat du Grand Prix du Concours Lépine 2024, SeeHaptic est soutenue par des institutions de référence dans le handicap visuel (INJA, Quinze-Vingts, Institut de la Vision…). Après 8 ans de R&D et plus de 300 tests utilisateurs, la start-up entre en phase d’industrialisation avec une ambition claire : rendre l’autonomie accessible à grande échelle.

En tant que jeune entreprise, nous avons un potentiel de croissance exceptionnelle, soutenu par notre technologie unique et une demande mondiale croissante pour des solutions améliorant la qualité de vie des personnes en situation de handicap. Rejoindre SeeHaptic, c'est s'impliquer dans une aventure entrepreneuriale à fort impact, avec des perspectives de développement rapide tant pour l'entreprise que pour votre carrière.

Nous recherchons à renforcer notre équipe d’un ou une Ingénieur/e DevOps Senior pour bâtir l'infrastructure cloud qui supportera nos ambitions. Grâce à la plateforme que vous construirez, nous relèverons les défis de la collecte de données à grande échelle, de l'orchestration de pipelines complexes et de l'industrialisation de nos entraînements de réseaux de neurones.

Vous serez le pilier de notre plateforme Google Cloud (GCP). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de notre Data Warehouse (de Firebase à BigQuery) et de nos pipelines MLOps. Vous serez amené/e à déployer et gérer des outils open-source (tels qu'Airflow et Superset) sur Kubernetes (GKE) et à automatiser 100% de l'infrastructure via Terraform.

Vous êtes doté/e de capacités de logique et d’une vision architecturale solide, et êtes passionné/e par l'automatisation, la fiabilité et la scalabilité. Si vous voulez rejoindre une équipe dynamique qui a un impact concret : rejoignez-nous !

• 5 ans d'expérience minimum en tant qu'Ingénieur DevOps ou Data Engineer.
• Expertise technique sur Google Cloud Platform (GCP), en particulier GKE, BigQuery, GCS et IAM.
• Maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform.
• Excellente maîtrise de Kubernetes (GKE) et de son écosystème (Helm, Ingress, monitoring).
• Solides compétences en CI/CD (idéalement GitHub Actions) et Docker.
• Connaissance de Python pour le scripting et l'orchestration (Airflow).
• Une première expertise en MLOps (Vertex AI, Kubeflow) ou en gestion de bases de données/entrepôts de données est un plus, afin de participer à l’industrialisation des pipelines ML avec l’équipe AI/Computer Vision.
• Expérience dans l’usage d’outils modernes d’assistance (Gemini CLI par exemple, RAG, MCP servers).
• Capacité d'initiative, grande autonomie et esprit d’équipe ; envie de travailler sur des technologies à fort impact.

• Un projet à impact concret, au service de l’autonomie et de la dignité
• Une équipe engagée, pluridisciplinaire et bienveillante
• Une forte culture de l’initiative et de la confiance
• Des bureaux à Paris 7e et une grande autonomie dans l’organisation du travail
• L’opportunité de participer à une aventure humaine et technologique unique

Envoyez votre CV à recrutement@seehaptic.com en indiquant "Candidature Ingénieur DevOps / Data Senior" en objet. Nous avons hâte de vous rencontrer !

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